东莞机房:新型智慧杜区安防应用的特点及要求

新型智慧杜区的安防应用，除了具备现有的各类出入控制功能外，还应具备“思考能力”，一方面能围绕社区个性化的安全需求进行解构，挖掘影响社区安全的关键因素，指导管理方有重点地开展防范，实现千区千面；另一方面通过AI与大数据分析将杂乱无章的信息流变成对安全防范有价值的情报流，并按需将情报精准滴灌至物管、保安或属地公安机关，真正实现数据指导下的精准安防。
      东莞机房建设公司表示以及在大数据、人工智能（如人脸识别、车辆识别、机器学习）等技术上的优势，在整合现有各类社区解决方案的基础上，以“科技围合、智能感知、AI赋能、精准滴灌”为理念，推出了“蜂巢”多维动态大数据防控系统，以AI赋能智慧社区建设。

 “蜂巢”多维动态大数据防控系统是以人工智能与大数据技术为基础，通过汇聚社区运行时产生的诸如人脸、车辆、视频、门禁刷卡等多元异构数据，围绕社区安防个性化需求继续大数据模型分析，将数据变成安防价值信息，并精准滴灌至相应的管理者的手机终端，实现更加精确的安防决策支撑与信息引领。
      东莞弱电工程公司表示以该系统在广州市某城中村社区实施的试点为例，围绕该社区‘人口管理底数不清、情况不明、重点人员无法管控、异常行为事件难以实时预警”等治安防控的核心问题，通过对该社区进行数字化围闭，汇聚人脸、车辆、视频结构化、视频门禁、四标四实等数据，依托人工智能、大数据分析技术，重点解决城中村人口管理底数不清、情况不明、异常行为事件难以实时预警的问题。通过AI赋能下的大数据分析与建模，形成了“社区安防1+N模式”，
       即“一张社区态势图”，以及“实有人口精细化管理”、“重点人员分类管控”、“异常事件动态监测”等多个大数据分析模型，拉通了社区群防群治力量与属地派出所，实现对社会治安的精准管控和精细治理。   
      自系统上线以来，应用成效显著，防控区警情显著下降，协助抓获多名违法犯罪嫌疑人，进一步加强了社区安全防范能力，提升了居民的安全感。
      随着在人工智能产业化所需的三要素一一算法、算力和数据上的各项技术不断成熟，智慧社区的建设由传统的出入口控制向全社区覆盖延伸，由“信息存档”式管理向AI分析转变。通过AI+大数据的赋能，最终形成‘‘人、地、物、事”等社区全要素的精确防控能力，将无法利用的数据转变为高价值的情报信息，“反哺”公安民警、社区群众与物管人员，打造平安、便民、智慧的社区管理新模式。